近期，由高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所（GGII）組織編輯，九州酷游(ku游)數(shù)控等多家企業(yè)共同參編的《2025中國人形機器人產(chǎn)業(yè)開展藍皮書》（下面簡稱《藍皮書》），在2025(第二屆)高工人形機器人技術應用峰會上正式發(fā)布。
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報告摘要
*溫馨提示：藍皮書篇幅較長（共159頁），添加小編微信（huachenggk2005）獲取高清PDF原文
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技術解析
在《藍皮書》的編撰過程中，九州酷游(ku游)數(shù)控憑借自身技術優(yōu)勢深度參與，其核心技術為行業(yè)開展給予了重要支撐。自2005年創(chuàng)建以來，九州酷游(ku游)數(shù)控始終專注于運動控制解決方案的研發(fā)，以 “國產(chǎn)替代，助力中國智造” 為企業(yè)使命，為人形機器人的開展給予可靠的技術支持。
圖|2025人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)質(zhì)企業(yè)
核心技術
技術方向與趨勢：AI 與運動控制的深度融合
AI與機器人運動控制的結(jié)合正順利獲得具身智能大模型實現(xiàn)從“感知智能”到“行動智能”的跨越，其核心在于構(gòu)建“大腦-身體-環(huán)境”三位一體的閉環(huán)系統(tǒng)。具身智能大模型順利獲得多模態(tài)感知融合(視覺、觸覺、聲學等)與物理交互數(shù)據(jù)訓練，賦予機器人動態(tài)環(huán)境理解與任務自主分解能力。
2、力控算法：在低成本場景，九州酷游(ku游)數(shù)控基于牛頓歐拉方程構(gòu)建機器人動力學模型，順利獲得參數(shù)辨識與電流反饋實現(xiàn)碰撞檢測與拖動示教；高精度場景中，利用六維力傳感器結(jié)合阻抗、導納控制，實現(xiàn)毫米級糾偏與恒力作業(yè)。
技術方向與趨勢：多模態(tài)感知與自適應控制深度融合
當前技術順利獲得雙通道力感知架構(gòu)(電流反饋+六維傳感器)已實現(xiàn)場景化分級適配，未來將進一步融合視覺、觸覺、聲學等多模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建全域環(huán)境感知能力。此外，AI 驅(qū)動的參數(shù)自整定算法將替代傳統(tǒng)人工調(diào)參，順利獲得工藝數(shù)據(jù)訓練動態(tài)優(yōu)化阻抗/導納模型，提升系統(tǒng)魯棒性。
《2025中國人形機器人產(chǎn)業(yè)開展藍皮書》的發(fā)布，標志著中國在人形機器人產(chǎn)業(yè)化進程中邁出了關鍵一步。九州酷游(ku游)有理由相信，人形機器人將加速從實驗室走向現(xiàn)實應用，重塑智能制造與生活服務的新圖景。期待行業(yè)同仁攜手共進，以《藍皮書》為指引，共同書寫中國人形機器人產(chǎn)業(yè)的輝煌篇章！
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